インド系言語向け事前学習を大規模化 2.8兆トークンと公開データ生成パイプライン
原題:Scaling Indic Pretraining: 2.8 Trillion Tokens and an Open Data Generation Pipeline
3行でいうと
- 01Hugging Faceのブログで、インド系言語向けAIモデルの事前学習を大規模に行った取り組みが紹介されている。
- 02記事の見出しによると、学習に使われたデータ量は2.8兆トークンで、データを生成する仕組みも公開されている。
- 03抜粋が無いため、具体的な手法や性能の詳細は元記事で確認できる。
元記事を読む(huggingface.co)
この要約はHugging Face Blogの公開情報をもとにAIが作成したものです。